レッスン 2

その集計ミス、データが原因だった

前処理の2時間が、どれだけコストになるかを見える化します。

このレッスンでわかること

たとえば、売上表に全角数字や空欄やメモが混じっていると、集計の前に必ず手直しが必要になります。
1回は小さく見えても、毎月くり返すと無視できないコストになります。

月次売上まとめ.xlsx

初期値はドキュメントの想定どおり、残業単価 3,000円 / 時間、前処理 2時間 / 月です。

残業単価（円 / 時間）

前処理の時間（月あたり）

同じ作業をする人数

コストを払う人と、問題を起こした人が違います。これが構造的な原因です。

だから「気をつけよう」では変わらない

Bさんがどれだけ困っても、AさんもCさんも問題に気づきません。
個人の意識より、入力ルールや仕組みで防ぐことが有効なのはこのためです。

この問題は日本全体でも起きています

データリテラシー不足による生産性の損失は、日本全体で年間 約1.6兆円 と試算されています（Qlik調査）。
職場の「ちょっとした手直し」が、実は大きな構造的コストの一部です。

「損だ」とわかっただけでは足りません。次は、どういう形なら壊れにくいのかを学びます。

問題 1

残業単価 3,000円 / 時間で、前処理が月2時間なら、1人あたり月いくらですか？

① 3,000円 ② 6,000円 ③ 12,000円

⭕ 正解！3,000円 × 2時間 = 6,000円です。 ❌ もう一度！時間単価に「時間」をかけてみましょう。

問題 2

前処理が月2時間で、同じ作業を3人がしている場合、1年ではいくらになりますか？

① 72,000円 ② 144,000円 ③ 216,000円

⭕ 正解！72,000円 / 年 × 3人 = 216,000円 / 年です。 ❌ もう一度！まず1人あたりの年額を出してから、人数をかけてみましょう。

問題 3

データの汚さが改善されにくい大きな理由はどれですか？

① スプレッドシートの色が少ないから ② 入力する人と、あとで困る人が違うから ③ グラフを作る人が少ないから

⭕ 正解！コストを負担する人と、問題を起こした人が違うので、改善のきっかけが生まれにくくなります。 ❌ もう一度！「なぜ改善されにくいのか」の3つの立場を見直してみましょう。